西有徐汇“模速空间”，东有浦东“模力社区”，上海的大模型产业空间布局已经成型。东西如何分工合作，整个上海大模型产业发展面临哪些问题，如何实现高质量发展？

6月17日下午，上海社会科学院经济研究所发布《上海经济发展报告（2025）：发展新质生产力》一书，副研究员张伯超分享了《上海大模型产业发展主要瓶颈与政策建议》。

6月17日下午，上海社会科学院经济研究所发布《上海经济发展报告（2025）：发展新质生产力》一书。记者 陈悦 图

2023年9月，上海“模速空间”创新生态社区在徐汇西岸揭牌；2024年7月，在“2024世界人工智能大会”举办期间，浦东张江“模力社区”正式启用。

同为人工智能大模型产业生态集聚区，二者有何区别？张伯超分析，徐汇区的“模速空间”与“大院大所大校大企大园”密切联动，着眼于转化-孵化-产业化，努力构建上下游结构完备、技术前沿的全产业链。浦东新区的“模力社区”将以张江科学城作为超级场景，推动垂类模型赋能具身智能、生命科学、智能生产、科技金融、科学研究、生活文娱、城市管理等浦东优势场景应用，并逐步将成果经验扩展到其他行业。

经过调研，他发现上海大模型产业发展面临不少共性问题：大模型企业自主研发成本高，获取直接融资量级低；高质量语料获取难，降低大模型训练实效；大模型领域技术商业化进程慢，落地应用场景稀少；大模型行业沟通交流少，双创孵化服务体系待完善。

张伯超分享道，目前，上海真正落地并实现商业化运营的大模型应用场景仍然较少。部分大模型企业负责人反映，由于通晓大模型技术与应用的复合型人才匮乏，企业往往对可能催生的用户需求不明确，影响了技术商业化和潜在场景挖掘。另有企业反映，大模型技术商业化进程缓慢，还与数据安全、隐私保护、过程可解释性等问题相关的法律制度完善度关系密切，上海必须加快完善法律法规和体制机制等，以加快破解上述障碍。

业内交流也受到种种限制，存在人才短缺、行业交流平台不足、垂类大模型企业间“隔行如隔山”、双创孵化服务体系待完善等问题。目前，上海大模型企业中，除少数聚焦通用型大模型研发外，大部分侧重于细分行业类大模型的研发应用，不同细分行业领域的垂类大模型企业之间缺少共同语言。

针对上述问题，张伯超从多角度提出建议，包括打造全链条股权投资体系，搭建公共技术服务平台；强化数据流通与跨区域合作；开展大模型科技与场景创新；打造多层次交流平台和“多园汇聚”产业业态等。

具体而言，投资方面，他建议持续发挥政府投资基金的引导作用，围绕人工智能大模型领域新设和引入产业基金，引导社会资本加大人工智能大模型领域的成果转化和产业化投资力度，建立从天使投资、风险投资到股权投资的全链条股权投资体系。通过整体设计、分期实施，促进资本与技术、人才等创新要素有机融合，为产业发展提供稳定、持续的资本供给。

公共技术服务平台方面，他建议，由上海算力运营主体仪电智算牵头，基于大模型企业共性硬件技术设备需求，搭建服务于大模型企业的公共技术服务平台，提供可供行业企业共享使用的 CPU、GPU、TPU、FPGA等高性能计算设备，降低大模型企业高昂的设备购置成本。

针对语料和算力难题，他建议发挥长三角一体化优势。将语料和算力跨区域协同纳入长三角一体化年度议题，尽快形成工作方案并落地推进，以充分发挥长三角地区各省市在数据资源和算力资源上的互补优势，打造数据跨区域交易流通平台，强化语料资源共享，建立和完善算力跨区域调配与成本收益分担机制等，形成长三角区域合力。

应用方面，他提到，一是设立上海AIGC重大科技专项。围绕GPT通用模型理论及领域大模型、大模型应用等技术，开展领域大模型和应用场景技术的攻关，以解决当前大模型技术在垂直领域应用中的关键问题。二是基于“小切口、深应用”打造一批标志性应用场景。由上海市经信委牵头，选取人才储备丰富、数字化和智能化水平高的个别优势产业进行深层次升级改造，凸显大模型技术带来的产业变革优势，可重点面向制造业、民生服务和社会治理等领域开展大模型应用场景创新。

结合上海大模型产业空间布局，他建议，以“一横一纵”策略深化产业合作，横向推进徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”两大大模型产业集聚区合作，促进人才交流与合作，强化行业攻关实力。纵向推进大模型产业集聚区与上海的工业互联网产业园、数字经济产业园、教育科技产业园、文创产业园、生物医药产业园等合作，促进各行业加快智能化转型的同时，为大模型技术商业化落地应用提供潜在的场景选项。