“我认为，世界上大多数的智能机器人不需要看起来像人类。如果你想让一个机器人来清洁地毯，它真的需要看起来像人类吗？我看到后会害怕。”5月24日晚，在第五届BEYOND国际科技创新博览会闭幕式上，阿里巴巴集团董事长蔡崇信谈论起人形机器人。

人形机器人注定是今年科技窗的一大热点，关于是否一定要是“人形”，以及人形机器人的市场前景，不同的人有不同的观点。在梅花创投合伙人吴世春、 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛等人看来，停留在表演阶段的机器人未来难以转化成工厂所需的生产力，现阶段无法产生真正价值。

阿里巴巴集团董事长蔡崇信 来源：主办方供图

机器人到底需不需要是“人形”？

人类之所以更喜欢长得像人的机器人，是因为这个社会是按照人类的需求建造的，长得像人自然可以适配人类通用数据，代替人类处理干活。

但光长得像人并不能代替人类。在此次Beyond展会闭幕式上，蔡崇信指出，人形机器人目前的智能水平远无法和人类相比，技术层面上还有很多障碍需要克服。“我们在人工智能、大语言模型方面已经取得很大进步，但在空间智能方面仍需要继续努力，才能进一步推动机器人行业的发展。”

在应用层面，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时指出，目前行业里对于机器人如何应用，主流思路是从工业场景过渡到商业服务，最终走进家庭场景。其中，最先考虑的是机器人进入更标准化、任务较为单一的工业制造场景，例如汽车制造车间、3C电子装备、物流货运等。

而真正高度自动化现代工厂的理想状态是“没有人”。傅盛称，在现代化工厂里，大部分岗位已经可以用机械臂等设备完成，这些岗位并不要具备完整人形的机器人，甚至也不需要双腿部分。

傅盛指出，目前工厂普遍采用轮式设备进行高效的移动操作，轮式机器人可以承载200到300公斤的重量。在工厂里，很少见到工人来回搬运物品，哪怕是最基础的岗位也已避免了这种低效的操作方式。

吴世春告诉澎湃科技，目前人形机器人的应用场景主要以表演和教学为主，但其在家庭场景和工业场景的适用性还未得到验证。在他看来，要实现人形机器人在工业和家庭的场景落地，至少还需跨过三个门槛。

“首先是机器人的泛化能力，其次是能耗，最后是安全。”吴世春认为，机器人未必需要一定是人形，Robot在翻译上可能存在一些误解，它并不是指机器人，而是指能替代人劳动的机器，不是必须具备人形的才叫机器人，只要能替代某一项人的劳动能力的机器，就是一个好的Robot。

在吴世春看来，现阶段的机器人，更多只是从需要遥控器的变成无需遥控器而已，大部分还不具备真正商业化落地能力。

表演机器人的价值在哪里？

此次的Beyond展区内，也能看到不少人形机器人使用灵巧手弹奏钢琴、古筝。

在展会上表演弹奏钢琴的人形机器人 来源：主办方供图

对于这类表演秀，吴世春认为，对于大众而言现在正是人形机器人最新奇的时候，以后表演秀多了自然就不再稀奇。在他看来，表演机器人未来也很难转化成真正的生产力，因为能表演的动作也非常有限，工作能力也有限，没办法在现阶段产生真正价值。

傅盛也认为，目前人形机器人“表演”看似成为了一个市场，但实际上更多是猎奇，“看起来有前景，但只能是短期内过渡，公众的新鲜感很快就会过去。”他认为最大的问题是，机器人的表演能力没有办法迁移到工厂端，“工厂流水线的复杂程度远高于人形机器人弹钢琴。”

智平方创始人兼CEO郭彦东告诉澎湃科技，表演型机器人强调的是动作灵活、对外售价便宜，真正能在工厂端或给客户产生价值的机器人与表演型机器人完全是两套硬件系统。他指出， “表演”场景对以后人形机器人的发展缺乏牵引力，表演机器人不论是在硬件、还是AI方面，都无法为以后的服务场景产生价值。

不过，此前也有专家在接受澎湃科技采访时指出，人形机器人马拉松这类比赛也有其必要性和现实考量。机器人要想实现产业化，首要条件即具备良好的耐久性和稳定性。当前，“具身智能”人形机器人公司行业内热度很高，在此背景下，业界普遍关心的是这些企业生产的机器人究竟是“真能干”，还是“看上去很能干”。无论是投资方还是机器人制造方，都希望通过这样公开测试的方式，向大众和行业展示其自身的真实水平。

当前，不少国内外人形机器人公司正在积极推进稳定量产。

比如，Figure AI在今年2月宣布，未来四年内要交付10万台机器人。国内智元机器人具身智能事业部总裁姚卯青近日在接受采访时表示，未来五到十年，公司将逐步实现一年量产1万台、10万台和100万台人形机器人的目标。

在2025年1月，乐聚机器人也曾透露，公司有望在今年将产能提升至200台，未来逐步向500台的目标迈进。

傅盛认为，目前行业内对于人形机器人的稳定量产数量并未有统一的标准，尽管有人形机器人厂商批量稳定交付在百台左右，这已经算是比较大的一笔订单，但从产业形成的角度来看，这样的规模还远远不够。

“目前人形机器人行业还是乙方在主导叙述，而甲方的真实需求是否存在、是否明确，我们还需要思考。”傅盛说。