大家好，欢迎来到澎湃国际新闻播客907编辑部。今天是2025年7月28日，星期一。

刚刚过去的这个周末，2025世界人工智能大会（WAIC）的场馆被未来提前点亮。超过7万平方米的展区，像一片广袤的数字热带雨林，展示着800多家企业的雄心与梦想。空气中弥漫着两种味道：一种是新服务器开机时特有的、带着金属与硅晶片气息的赛博味，另一种，是来自全球30多个国家、1200多位嘉宾思想碰撞时产生的、无形的火花味。

2025年7月26日，上海世博展览馆，宇树科技G1格斗机器人在进行拳击比赛。记者 朱伟辉 图

站在这片雨林的入口，你会被它的A面所震撼——它由数据、代码和硬件构建。3000多项展品，100多款“全球首发”，人形机器人列队走过，机械臂精准地调配一杯鸡尾酒，屏幕上的数字人主播正用毫无破绽的语气播报新闻。这是一个技术乐观主义的顶点，每一寸空间都在宣告：看，我们能做到什么。

当地时间2025年7月28日，上海，世界人工智能大会（WAIC）在上海世博展览馆举行，一名女孩与机器人互动。视觉中国 图

然而，在论坛上的交锋中，在展馆一角的咖啡吧，在会场的走廊里，在与那些真正塑造和记录这个时代的人的交谈中，大会的B面缓缓浮现：它关乎分歧、忧虑、路径选择，以及在喧嚣的技术竞赛之下，那些更接近本质的人文追问。

今年的WAIC，不要忽略它的AB两面：它的故事，既写在那些酷炫的展品上，也藏在那些低声的交谈里。

【06:50】今天的微解读时间，我们将在纷繁的信息中，为你梳理这场大会值得关注的AI发展动态，并在信息表象之下，探讨AI发展的下半场，有哪些核心问题。

此外，在信息爆炸的时代，我们还将为你快速梳理几条值得关注的国际动态：

【02:10】7月28日，马来西亚总理安瓦尔表示，泰国和柬埔寨同意停火。

【03:30】中美28日在瑞典斯德哥尔摩举行经贸会谈，中方的目标依然是同美方一道，朝着实质性解决问题的方向共同努力。

【04:50】朝鲜劳动党中央委员会副部长金与正7月28日发表谈话称，韩国总统李在明政府上台后希望同朝鲜改善关系，这只是他们“一厢情愿的努力”。

【手记】

从WAIC展览的聚光灯下走出，我进入了会场的另一个“空间”：各种主题的圆桌论坛和不同行业的恳切交流。这里不由众多的展品构成，而是由一个个真实的对话、坦诚的分享和独特的视角组成。在这里，我遇到了美国《连线》杂志（Wired）的高级撰稿人Will Knight，以及来自旧金山的投资人Ryan Cunningham。他们的观察，以及一场关于中美AI生态的深度圆桌，为我揭示了技术浪潮下的暗流。

Will专注报道人工智能发展，是《AI Lab》周报的主笔，他曾在《MIT Technology Review》和《New Scientist》任职，长期关注全球 AI 技术与中国 AI 崛起趋势，拥有人类学和新闻学背景。

我问Will为什么来中国参加人工智能大会，“很多美国人其实不知道在中国发生着什么，”Will Knight开门见山地对我说，“所以我必须来，和不同的人聊聊。”他坦言，他厌倦了“中美竞争”这种过于简单粗暴的宏大叙事，因为“真实发生着的永远比‘竞争’两字更为复杂”。

他的话让我瞬间意识到，日常报道总习惯于用“追赶”、“超越”或“卡脖子”的框架来解读一切。我们是不是更应该做一个外部的、冷静的观察者，努力剥离这层标签，去寻找更本质的肌理。

他问我，中国人现在怎么看美国？我告诉他，在中国，普通民众对美国人并无偏见，特朗普政府的一些政策确实让两国关系紧张，但我们与像他这样热衷交流的美国同行仍保持密切沟通，这样的交流非常宝贵。

谈到业界领袖，Will打趣地评价道：“马斯克很聪明，不属于任何一类人……在商业方面很有才能，但我实在不理解他为何要从政。”他说他欣赏黄仁勋，称“黄仁勋很酷，是个非常有意思的人”。他还给我看了手机上与ChatGPT创始人Sam Altman的短信来往：2022年时，他咨询过Altman有关报道ChatGPT的角度，Altman回复说这项技术“有点被过度炒作了”。随着ChatGPT的热度上升，他没再采访过Altman，Will笑说：“他太忙了。”

我们还谈到了硅谷AI人才竞争的现象。他说：“扎克伯格这是在下豪赌——他坚信AGI（通用人工智能）就要到了，如果Meta错过了这趟车，这家公司就‘完了’。但事实上，他可能并不知道自己在做什么。”尽管Meta挖来了大量AI人才，Will坦言他自己并不相信AGI。他和我一样，作为媒体人，都对AI的发展和安全保持谨慎和忧虑。

Will还关心普通中国人对AI是什么看法，他问我，是感到兴奋还是担忧？这个问题，比讨论模型参数或公司估值，更能触及技术的社会根基。而他本人“因为享受写作所以写作，不会过度使用AI”的态度，也代表了一种在技术冲击下，坚守人类创造性本质的姿态。

这次交流让我明白，当我们在计算着与硅谷的技术差距时，世界也正带着好奇、困惑甚至是一些刻板印象在观察着我们。真实的交流能消解偏见，构建起超越地缘政治的理解桥梁。

如果说Will Knight的视角是人文的，那么Ryan Cunningham则带有产业视角。他长期关注AI基础设施、能源与多智能体技术，曾在由 Andrew Ng（吴恩达）创办的 AI Fund 工作，从零开始联合创建并投资了9家公司，他曾是微软的产品高管，在加入创业与投资领域之前，在 Uber 领导多个机器学习项目。作为一位深耕AI领域的投资人，他敏锐地指出了中美生态的差异。

“当你和那些在中国构建应用型AI的团队交流时，他们并不一定在追逐最前沿的能力突破，他们更多关注的是如何交付真正的价值。”Ryan的这番话，与我在一个由资深投资者、科技领袖及企业高管组成的圆桌论坛上听到的观点不谋而合。那场论坛将中国市场的特点总结为“F.A.C.T.”法则：Fast（快）、Affordable（便宜）、Competitive（竞争激烈）、Thriving/Diverse（多元繁荣）。

Ryan认为，中国的有趣之处在于AI能力在各行业的“快速扩散”。“它不仅出现在白领软件领域，也出现在建筑、物流、小型企业等多个行业中。人们不仅仅是在复制美国的模式，他们正在做真正本土化的创新。”这里的核心在于，不同的成本结构和用户预期，催生了与硅谷不尽相同的物种。

由此我们可以总结出这样一幅图景：

美国的AI生态更像是一种“引领式创新”，少数头部平台（OpenAI、Google等）占据主导，研究与应用相对割裂，形成“赢者通吃”的格局。它拥有更高的估值和更成熟的融资环境，但技术扩散速度相对较慢。

也就是说，美国在工业领域的研究与实际部署之间的互联互通不如中国紧密。但市场对中小团队的容错空间相对更大，让企业有更多时间进行试错和调整。在投资方面，即使公司尚未盈利，只要理念足够好，也更容易获得高额融资。

而中国生态呢，更像是一种“渗透式创新”。技术被快速应用和吸收到庞大的制造业、服务业体系中，产业链上下游协同紧密，迭代速度极快。虽然本土模型估值偏低，但其生命力在于与实体经济的深度捆绑和快速价值实现。

中国市场具有“快速学习和复制”的文化，这加速了创新和最佳实践的普及。正如前面提到的“F.A.C.T.”法则，这种“内卷式创新”驱动了效率的极致提升，但也导致了单个企业可能面临更低的利润率和估值压力。此外，在中国创业，即使是小的技术或商业模式错误，也可能迅速导致公司失败，因为市场留给调整策略的时间和空间极少。

Ryan对智能体（Agents）崛起的兴奋，也印证了我在大会展区的所见所闻。但他强调的不是技术本身，而是“多个AI智能体通过记忆和计划进行协作，将彻底改变工作流程”。这正是从“技术突破世界”到“解决方案落地世界”的关键一跃，中间横亘的，是被称为“采用鸿沟”的挑战。

最后如果要总结这些对话与观察，其实传递出一个核心信息：AI的下半场，正从对“能力”的痴迷，转向对“价值”的探寻。

Will Knight对AGI的怀疑，反映了媒体和学界对技术炒作的审慎；上海AI独角兽MiniMax创始人闫俊杰在人工智能大会上强调AI普惠，他们自研的视频生成模型"海螺"已在全球生成超3亿个视频，将传统广告制作成本大幅降低，是价值回归的典型案例；Ryan Cunningham所说的“交付真正的价值”，则是资本市场从追逐“下一个OpenAI”的狂热中冷静下来，开始审视商业本质的标志。

在这场横跨技术与人文、理想与现实的盛会中，我们窥见的不仅是AI的未来，更是我们自身的未来。最终的竞争，或许不在于谁的模型参数更高，而在于谁能更好地回答那个根本问题：我们希望用这种史无前例的强大力量，去构建一个怎样的世界？

监制：吴挺

统筹：李怡清

文案：张无为 詹雨乐 徐叶

剪辑：张无为