6月7日，上海财经大学发布其自主研发的“匡时财经教育大模型”，进一步推动财经教育与人工智能深度融合。

发布会现场。本文图片均为 上海财经大学 提供

校方介绍，“匡时财经教育大模型”以该校应用经济学（A+）等优势学科为基础，多学科交叉融合，构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据（如库帕思量化数据、蚂蚁电商金融案例等）在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。

匡时财经教育大模型

在技术研发层面，该校自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，为“匡时财经教育大模型”提供技术支撑。同时，依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台，实现算力资源的动态调度与高效利用，保障大模型的稳定运行。

财经语料库

“匡时财经教育大模型”基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，采用先进的大模型架构，借助无监督预训练学习通用语义特征。通过强化学习算法不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。值得一提的是，模型在训练过程中融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈，进行针对性调优，确保其输出内容精准、实用，有效贴合教学实际需求。

大模型界面

在科教融汇方面，依托低代码智能体开发平台及智能体应用市场，学校部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。

智能体中心界面

在产教融合方面，学校携手行业领军企业，共建创新平台：与阿里巴巴集团合作设立“上财-阿里数实融合创新联合实验室”，聚焦数字经济研究；与蚂蚁科技集团合作设立“上财-蚂蚁金融人工智能前沿实验室”，推动AI在金融领域的创新应用；与东方证券合作共建“上海市金融信息技术研究重点实验室”，深化金融科技研究与人才培养。

FinAgent匹配不同需求的分析深度与输出形式

当日在发布会上，上海财经大学统计与数据科学学院教授张立文还展示了该校打造的智能金融研究助手FinAgent。该平台深度融合"深思-浅思"双模式分析引擎，既支持基于本地专业知识库的深度推演，又能结合实时网络搜索获取最新市场动态。