从WAIC 2025，看未来。

踏入2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）的会场，便能感受到如潮水般涌动的人潮与热烈氛围。

漫步展会，可谓亮点满满。展览展示面积首次突破7 万平方米，800 余家企业携 3000 余项前沿展品集中亮相，规模创历届之最。80余款首发首秀、3000余款展品展出，令人目不暇接。

在这之中，智能计算超节点与机器人板块尤其吸睛，有望为我们带来前所未有的科技体验与行业变革新思路。

智能计算超节点：突破算力边界

在人工智能发展的进程中，算力是基石。随着大模型的不断演进，对算力的需求呈指数级增长，智能计算超节点应运而生，成为解决算力瓶颈的关键方案。

华为：昇腾384超节点炸场

在WAIC上，华为首次线下展出昇腾384超节点，即Atlas 900 A3 SuperPoD，该产品基于超节点架构，通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。通过系统工程的优化，实现资源的高效调度，让超节点像一台计算机一样工作。

据现场了解，华为昇腾384超节点，全面优化计算、通信、并行和内存，最大程度提升模型训练、推理性能。单卡推理性能提升4倍，Decoding吞叶吐达到2300+Tokens，通讯时延降低至50ms以下，MFU算力使用率达50%。目前该产品已经在百度、美团、字节等企业使用。

中兴：智算超节点单机64卡

中兴展示了架构代际领先的智算超节点服务器，算力高密集成、高效互联，为超大参数规模的模型训练和推理打造高算效的硬件底座。据了解，相比起华为单机搭载32卡，中兴可以做到单机搭载64卡。

新华三：UniPod S80000全球首秀

新华三带来的是超节点产品H3C UniPod S80000全球首秀。这是专为万亿级大模型的训练与推理需求量身打造的核心设备。同时亮相的还有5500 G7、5330 G7 Ultra等多款智算服务器，这些产品能轻松应对万亿级参数大模型训练和推理场景。

值得关注的是，基于DDC（多元动态联接）架构的新一代无损网络解决方案，以及全新算力集群交换机H3C S12500AI 也在本届大会亮相。

超聚变：全球首个多元智算即插即用超级集群系统

超聚变带来全球首个多元智算即插即用超级集群系统。实现全面软硬件基础设施技术和全面算力生态，能够兼容10+加速卡，提供双生态南北向安全异构算力。做到单柜240kW的超级供电，一柜顶32柜；单柜128个AI加速卡，112G/224G的高速互连；使用第5代100%原生液冷，能够实现节能20%以上。

芯片：AI 计算的核心驱动力

英特尔：重磅AI相关产品

在神州数码和英特尔的联合展台上，多款英特尔重磅芯片产品精彩亮相。英特尔Gaudi 2E AI加速卡HL-288以标准PCIe卡的形态，支持单卡和多卡的灵活配置，提供多种性能组合，旨在提供高性能、高效率的生成式 AI 计算。这一产品为标准的全高、全长、双插槽宽的被动散热加速卡，具备2个MME矩阵乘法引擎和24个完全可编程张量处理器核心（TPC），配置有96GB HBM2e内存，专为加速各种深度学习工作负载。这张加速卡芯片集成了RDMA (RoCEv2)，可与成熟且被广泛使用的以太网进行连接，还可以通过额外的4卡全连接板实现4张PCIe卡的全连接互联，满足多种规格的多节点集群需求。

Intel ARC Pro B60专业显卡，这张专业的intel ARC GPU为AI推理提供了强大助力，基于升级的Xe2-HPG架构，提供了20个Xe2核心以及160个Intel XMX AI加速引擎，以及24G大容量显存，能够提供至高197 TOPS int8算力，非常适用于桌面级和数据中心级AI算力设备部署，是拥抱 AI 驱动创新的理想之选。

Intel Xeon 6处理器，这是基于intel全新微架构设计的数据中心处理器家族，提供了性能核和能效核两种不同的CPU微架构可供选择，在核心数和IPC性能方面都相比前代有了大幅的提升；根据工作负载的不同需求，提供了面向大型数据中心，性能和内存带宽都更高的6900系列，兼顾高性能与成本效益，适合复杂数据中心环境的6700和6500系列，以及面向入门服务器的6300系列等众多选择。英特尔至强6 处理器家族现已全面上市，提供多样化的处理器选项，满足从高密度计算和横向扩展工作负载到人工智能加速的高性能多核计算等广泛商业需求。

Intel Xeon 8558处理器，这是一颗广泛应用于AI训练服务器的处理器，具备48个核心，支持2.1G主频和260M大缓存，能够支持80个PCIe通道。这颗CPU凭借优秀的计算性能和强大的扩展能力，以及专为AI优化的IntelAMX加速引擎，成为了当前市场上表现非常出色的AI训练服务器处理器选择，被广泛使用在各种大型AI训练集群中。

沐曦集成：曦云C600明日发布

据了解，曦云C600通用GPU芯片基于国产供应链设计和制造，自主可控程度高；自研GPGPU架构及指令集，支持通算和智算；自研MetaXLink互联技术，支持多种互联拓扑；芯片回片时间在2025年7月。

曦云C600计划于明日正式发布。

摩尔线程：KUAE2智算集群

摩尔线程以全功能GPU为核心构建的"云边端"全栈AI产品和解决方案精彩亮相WAIC展览区，全面展示以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台、夸娥智算集群方案及各行业应用方案。

摩尔线程KUAE2智算集群解决方案面向大规模智算中心，集成计算、存储、网络硬件及分布式计算软件，最高支持10，240个全功能GPU部署。KUAE2兼顾AI与科学计算，覆盖FP64至FP8全精度计算，支持AI、图形、科学计算等全场景加速。

KUAE2具备高效的AI大模型训练能力，训练性能表现优异，领先行业水平。同时，依托于在FP8混合精度计算方面的原生优势，KUAE2与BF16相比精度几乎无损，FP8 GEMM利用率达到行业领先水平。

机器人：迈向具身智能新时代

机器人领域在WAIC 2025 上同样精彩纷呈，各类机器人纷纷展示其独特技能与应用潜力，向人们描绘出未来智能生活与生产的新图景，尤其是具身智能机器人的发展成为一大亮点。

北京人形：首个工业多本体多场景多任务自主协同作业

北京人形机器人创新中心（简称“北京人形”）携全国首个工业“多本体、多场景、多任务自主协同作业”实战演示亮相，意味着其今年3月发布的“慧思开物”，在分布式具身智能体系统能力方面已经实现了全面升级。

天工2.0身高约173cm，体重约73KG，更大的重量和更长的肢体意味着更大的运动惯性和力矩变化，动作控制更需快速精准的实时运算与稳定响应；而42个高自由度的动态联动，则考验系统多关节协同、实时规划与抗干扰能力的极限。

值得一提的是，今年4月在北京亦庄半程马拉松中以2小时40分42秒创造世界纪录的冠军机器人“天工Ultra”也惊喜亮相，吸引了大量观众与其打卡合影。

智元机器人：全球首例端到端具身智能机器人物流作业

智元机器人展示了全球首例真正数据驱动的端到端具身智能机器人物流作业，将具身智能的跨场景迁移时间将从传统方案的数周缩短到小时级，跨本体适配仅需要微调末端控制层，通过组合原子动作库即可成功实现80%以上的跨任务扩展。

据了解，智元机器人将与德马深度合作，建立全球首家基于物流作业场景的“人形机器人训练与数据采集工厂”。

宇树科技：“拳王”诞生

宇树科技展示了G1机器人与真人展开的格斗表演，画面中，G1机器人全副武装，戴上了专业的拳击手套和保护头盔，英姿飒爽地站在格斗场上。

值得注意的是，宇树科技在WAIC前夕突然发布了第三款人形机器人——Unitree R1，定价3.99 万元人民币起。

宇树给 R1 定义为「智能伙伴」，并明确表示这是一款「为运动而生」的平台级产品。从结构来看，R1 拥有 26 个自由度，包括双足、双臂、手部、腰部和头部等完整人形结构，整机仅重约 25kg。

开普勒：充电1小时，连干8小时

开普勒K2“大黄蜂”，身高175cm、体重75kg，全身有52个自由度；整机算力达100 TOPS，能够实现高效的决策能力；自研行星滚柱丝杠执行器，具有高负载、长续航、高精度的特性；自研精旋动力旋转执行器，保障机器人动作的精准性和高稳定性。

能够实现充电1小时，连干8小时的超长续航与30公斤负载能力。据了解，K2此前已投入到智能制造、仓储物流、特种作业、科研教育等头部客户实际场景开展测试，进行物料搬运、样品处理、巡逻巡检、冲压收料、质量检测等场景测试。

傅利叶：全新人形机器人产品GR-3

傅利叶全新人形机器人产品GR-3，是傅利叶GRx全尺寸通用人形机器人系列的第三代产品。GR-3 创新性地引入柔肤软包覆材设计和全感交互系统，在功能迭代的基础上，进一步拓展机器人在陪伴与情绪交互维度的体验边界。GR-3 将于8 月 6 日在北京正式发布。

人形机器人：全新升级青龙V3.0

青龙V3.0是全尺寸通用人形机器人，身高185CM，体重85KG，主动自由度38个(含手12个)。主要面向安保巡逻、工业或物流园区作业场景，执行室内外自主安保巡逻、工位上下料、辅助搬运等高频、重复性任务，助力企业减轻人力负担，降低作业风险。

支持选配智能感知头，搭载视觉、烟雾、气体检测传感器，并配备视觉识别算法，完成复杂环境感知。用户安保巡逻场景环境感知标配5自由度机械臂满足运动和基础作业任务需求，支持选配7自由度初械臂满足工业物流场景高精度复杂作业任务需求，并支持集成多指灵巧手、电动夹爪等末端执行工具。

这些机器人的展示表明，机器人正从单纯的机械执行装置向具备感知、思考、交互能力的智能体转变，它们在工业、服务、能源等多领域的应用，将极大提升生产效率、改善生活质量，推动各行业向智能化、自动化迈进。

*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。