蚂蚁集团  视觉中国 资料图

蚂蚁集团旗下、独立运营已满一年的蚂蚁数科和OceanBase，在2025中国国际金融展期间，详解了各自在金融领域的最新进展和发展方向。

自研分布式数据库OceanBase CEO杨冰在主会场演讲时表示，金融机构数字化转型的本质是利用数据来重塑传统业务与组织模式，构建新的竞争力。面对海量数据，尤其是关键业务的数据存储、处理、使用，OceanBase已经摸索出了一套分布式架构的最佳实践。在银行领域，OceanBase已服务银行数超过100家，其中包括支持超过190套核心系统、超过1000套关键业务系统，实现了自己的“百行计划”。

蚂蚁数科6月19日在国际金融展期间宣布联合金融业伙伴进行创新，将推出超100个金融场景智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险、通用等四大领域，包括银行财富管理、营销增长、AI原生手机银行和安全风控等多个蚂蚁数科已经在金融机构实际场景中深度落地的智能体解决方案。

OceanBase达成百行计划，支持超190套核心系统

作为“100%根自研”的原生分布式数据库，OceanBase诞生于支付核心场景，已为超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统提供数据库服务。2024年3月，蚂蚁集团宣布OceanBase、蚂蚁数科和蚂蚁国际分别成立董事会，独立面向市场。

据介绍，OceanBase目前已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制，深入支持了银行、保险、证券、基金等不同类型金融机构的核心系统，如交通银行、太平洋保险、国泰君安证券、平安基金等都将核心系统升级至OceanBase。

谈及银行和保险公司对数据库的需求有何不同时，OceanBase副总裁、金融政企事业部总经理王爽在接受记者采访时表示，无论是银行还是保险，对数据库的根本需求是一致的，就是高可用性和它的稳定性，这个是最根本的。但是也有区别，比如银行对交易时效性要求非常高。但从应用的复杂性来讲，保险又是远远超过了银行。因为保险的险种太多了，它的复杂性对数据库要求实际上也是很高的，所以这是最主要的区别。

在金融展上，OceanBase还在主会场成果展示及新品发布环节发布了面向金融场景的OceanBase 4.4.0版本，这一版本加强了TP事务处理能力、AP实时分析能力和AI原生能力，从而满足金融机构在AI场景上的需求。

大模型在金融业的应用正从探索期迈向实践期

蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下科技公司，2024年4月开始独立运营，致力于以AI大模型与Web3技术服务产业智能化转型。目前蚂蚁数科累计已服务100%的国有股份制银行、超60%的地方商业银行，数百家金融机构，支持金融业高效数智化转型。

“大模型在金融业的应用正逐渐从探索期迈向实践期，从可选项变成必选项。”蚂蚁数科副总裁余滨6月19日在接受采访时表示，“前两年，很多金融机构还将大模型视为辅助技术工具，现在大模型已经融入到金融机构的核心业务流程和复杂业务场景中。”

余滨认为，大模型在金融机构落地路径总体可分为四种类型：第一类，从技术基础设施构建大模型中台赋能应用，如蚂蚁数科支持大地保险打造的大模型AI中台，支撑内部超过70+智能应用创作探索；第二类，以手机银行为载体，构建AI原生的移动金融服务体系，从系统架构到用户交互界面全面彻底拥抱AI；第三类，在实际业务场景，如风控、理财、营销等环节应用大模型提升效率与体验；第四类，将大模型作为全行1号工程进行重点部署，以大模型全面重构业务流程，打造智能体集群，驱动业务创新与体验升级。

余滨介绍，针对上述四种落地路径，蚂蚁数科在服务金融机构过程中已经深度实践并形成成熟解决方案对外输出。在商业模式方面，目前蚂蚁数科的金融智能体服务模式既可以支持私有化部署、SaaS订阅服务，以及基于效果计费等多种模式，金融机构可以按需灵活选择。

“我们将持续投入核心技术研发与场景深耕，打造值得信赖的产品与解决方案，推动大模型在金融场景的价值落地。服务金融普惠与智能化。”余滨表示。