5月底到6月初，上海交通大学人工智能学院一口气发出5封对“年轻人”加盟学院的“欢迎信”，引发社会关注。

从揭牌诞生之初的2024年4月20日，学院便以“举全校之力组建的特区学院”的姿态公开亮相。“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业”，在这个成立仅一年的年轻学院身上，有了真实的映射。据介绍，学院师资的平均年龄为35岁，但其中有一半是国家级人才计划入选者，具备深厚的学术背景，此外老师中有一半已组建了初创公司，具备丰富的实践经验。

（www.thepaper.cn）记者询问学院方面获悉，对于学院年轻人的推介，此后还将继续“连载”。

2025年5月底到6月初，上海交大人工智能学院连续推送青年学者加盟介绍。 学院官方微信截图

年轻学者加盟“五连发”

创新是第一动力，人才是第一资源，看一个学院吸纳了怎样的人才，或许可以一窥学院的发展重心与方向。

记者浏览了人工智能学院5月29日到6月2日“五连发”的文章发现，钱忱、张志鹏、程远、张王优、陈立鹏五位青年人才均获得了博士学位，其中四位完全是国内高校本土培养，来自清华大学、上海交大、中国科学院自动化研究所等，最年轻的张王优于2024年刚从上海交大电子信息与电气工程学院博士毕业。根据五人获得学士学位的年份可以基本判断，这些“年轻人”多为“90后”。

此外值得注意的是，新加盟的年轻人多曾有业界工作经历。比如，钱忱曾在腾讯担任算法研究员，张志鹏曾担任滴滴/卡尔动力（KargoBot）资深自动驾驶算法研究员。五人中，业界经历最丰富的是陈立鹏，他曾在2020年-2025年就职于腾讯机器人实验室，担任高级研究员，学院介绍显示，近年来陈立鹏深度参与了多个产学研实践项目，并主导了多项关键技术突破，如腾讯“小五”机器人。

研究方向上，五人各有侧重。具体而言，钱忱的方向为“大语言模型、自主智能体、群体智能”，张志鹏的方向为“视觉与多模态理解，自动驾驶与具身智能”，程远的方向为“边缘计算、光电计算、视觉感知理解、神经网络优化”，张王优的方向为“语音处理”，陈立鹏的方向为“机器人灵巧操作，运动控制，人机交互与协作”。

多元化、差异化的人才引进背景

上海交大人工智能学院提出致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑，要打造中国人工智能领域的“黄埔军校”。

6月9日晚，上海交大本科招生相关直播中，人工智能学院相关介绍。 上海交大视频号直播截图

记者询问人工智能学院方面获悉，对于学院年轻人的推介还将继续“连载”。在6月9日晚上海交大本科招生相关直播中，人工智能学院执行院长王延峰透露了引才策略，学院采取的是“3-3-3人才引进格局”。具体而言，人才来源包括海外顶尖高校、国内一流高校以及全球顶尖企业，三部分各占约三分之一，由此构成了多元、差异化的人才结构。

6月9日晚人工智能学院的介绍页上，记者注意到，海外顶尖高校包括了斯坦福大学、卡内基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学等，国内一流高校则包括清华大学、北京大学、上海交大、浙江大学等，全球顶尖企业显示有DeepMind、Meta、Google、腾讯、华为、滴滴等。

“我们会让顶尖的来自国际、国内以及产业界的优秀科学家形成更好的交流和互动。同时，我们会给人才培养、学生培养带来不同的视角，由来自产业界和学术界的顶尖科学家，而不是纯象牙塔式的科学家来给大家授课。”王延峰说。

年轻的“特区”学院，师资平均仅35岁

猎聘大数据研究院在2025年头推出的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示，AI技术人才“年轻高潜”的趋势越发明显，从近一年的AI技术活跃人才来看，30岁以下的人才占比为59.90%，其中25至30岁年龄段的人才占比高达38.33%。

人工智能领域的“年轻性”已很显然，在这样的背景下看，6月9日晚有另一个值得注意的信息。据王延峰介绍，学院师资的平均年龄为35岁。人才队伍看起来年轻，但其中有一半是国家级人才计划入选者，具备深厚的学术背景。此外，学院老师中有一半已组建了初创公司，具备丰富的实践经验。

人工智能学院的“年轻”也曾是“出圈”过的。

2024年11月，“27岁清华博士任上海交大博导”曾登上微博热搜，指向清华大学2024届博士毕业生张林峰入职上海交大人工智能学院任助理教授、博导一事。公开资料显示，1997年出生的张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。

上海交大也在此后进一步宣推了自己的人才政策，指出：“特别是以人工智能学院为代表的特区学院，以人才专委会的全新方式，探索面向顶尖人才和优秀青年人才识别、链接、引进、培育、评价的特殊通道与机制。”

年轻的“特区”学院身上，承载了国家和上海发展人工智能的决心与魄力，也有条件探索属于自己的全新的体制机制。学院成立于中国高校改革和人工智能产业高速发展的双重风口，它将如何推动人工智能在学术、产业领域的交叉深化和成果产出，又将如何培养具有国际影响力的人工智能新一代人才，也颇为令人期待。