从北京大学获悉，由北大全球健康发展研究院联合国内外数十家顶尖科研院所共同研发的“星球健康坐标系统”（Planetary Health Axis System, PHAS）近日正式发布，系世界首个星球健康人工智能大模型。

目前，PHAS系统包含“人类健康”“物种健康”“环境健康”和“社会健康”四大主轴的星球健康坐标系，实现对48000个关键变量指标进行动态的可视化测算和展示，并基于来自全球各地开放可获取的大数据源，通过机器学习、系统科学、专家反馈校准等机制进行建模和数据分析。

凭借全面的数据基础、可调控的模型复杂性，以及演进式架构和长期优化目标，PHAS已展示出独特的优越性能：一是突破传统“选定数据源”的局限，利用所有公开可访问的数据（含超48000个变量）与人工智能，大幅拓展知识获取的范围与技术融合度；二是借助机器学习和AI训练数据，保障数据的连贯性与高质量，解决了传统方法中数据有限、质量依赖人工定义的问题；三是不再局限于子领域内或有限跨领域互动，而是对称整合所有子领域的数据以促进互动，释放全领域数据的联动价值；四是非单纯汇总不同领域专家结论，而是从经全球专家小组反馈校准的系统中生成结论，让结论更具系统性与全球视野下的专业校准性。

此外，作为由AI驱动的全球公共分析平台，PHAS通过系统建模和持续学习，能够分析和呈现海量变量之间的复杂关系，并采用合作博弈方法（如Shapley值），公平分配各国行星边界责任。当前，PHAS主要被应用于环境经济，未来将拓展至流行病学、水资源与食品安全等领域。

从北大了解到，发起PHAS项目，源于卫生经济学家、北大全球健康发展研究院院长刘国恩长期关注的三个重要趋势：一是现代经济增长，它虽然强大且普遍，推动了全球大规模摆脱贫困，却高度依赖化石能源；二是“大分化”（Great Divergence），经济增长伴随全球在财富、资源与碳排放上的差距持续扩大并固化；三是“未来折现”（Future Discounting），即经济体系因通胀、不确定性和投资回报更关注当前收益而忽视代际公平。

这三大现象促使他和团队思考：如果这三大趋势持续发展，人类文明能否维持其可持续性，又该如何改变这些轨迹？

伴随AI技术逐渐成熟，刘国恩与团队看到开发一种有效工具的可能性，并于2023年正式启动PHAS项目，旨在建立一个科学、全面的框架，清晰、直观地呈现现状与风险，从而让每个人都能实时、动态地看到自身及整个星球的健康状况与发展风险。

作为星球健康追踪的“数字罗盘”，PHAS构建了一个多学科理论、多层次结构的人工智能驱动数字大模型，首次实现涵盖全球各国和地区、实时动态、视觉交互的星球健康系统，以绘制人类发展足迹与广义星球边界关系的全景式进程，从而更好地理解星球健康的复杂性，并推动经济发展范式从单一的GDP维度向多种维度的新型星球经济转变。

谈及如何将PHAS的科学洞察真正转化为全球决策和具体行动时，刘国恩强调，PHAS是一个开放的全球公共产品，旨在赋能政府、学术界、私营部门及公民社会等各类用户。通过构建一个科学、系统的框架，公众能够实时、动态地理解个人与地球的健康状态及发展风险。未来，团队将通过建立合作伙伴网络等方式，推动系统的广泛采用。