那天，我去办理社保卡补办，前台递给我一张纸，要我填身份证号码、手机号、居住地址。

填到第三项时，我忍不住问：“这些你们不是都有吗？”工作人员笑了笑：“有是有，但不互通。”我默默写完了18位身份证号，像看着一根堵住的水管。水明明在那儿，却流不出来。数据就在那儿，却没人能调得动。

这不是个别现象，而是时代悖论的一角。在今天的城市里，数据正以惊人的速度被生产。道路、工厂、医院、商圈，每一处都在闪烁着数字的微光。传感器记录下行人步伐，算法预测着车流起伏，机器在无声中学习。我们拥有前所未有的“数据能量”，但能用的不多。无数数据被封存在系统的角落，沉睡在孤立的服务器里，闪光却未生热，充盈却未成力。

数据的价值，从来不在于“拥有”，而在于“流动”。就像石油只有经过提炼才能成为燃料，数据也只有穿过部门、行业和领域的边界，在共享与使用中流转，才能转化为新的生产力。然而在现实中，数据的流动还停留在“煤炭时代”：分散，粗糙，待加工。公共数据被锁在部门系统中，企业数据藏于孤岛，个人数据则迷失在算法的迷雾中。我们正在浪费这个时代最宝贵的能源。

让数据像能源一样流动，不只是一个比喻，而是一种治理方向。它关乎制度设计，也关乎社会信任，更关乎未来创新的根基。它要求我们重构制度、技术与价值体系，让数据从“资源”真正成为驱动新质生产力的“能力”。

数据为何难以流动？这不是一个技术问题，而是一场系统性的拉扯。制度、技术、利益、信任，像四根绳子，把这个本该高速流动的东西，死死拽在原地。

在制度层面，数据往往被当作行政资源，而非生产要素。部门出于安全、问责，甚至竞争考量，倾向于“各管一摊”。这导致权属不清、接口封闭、标准不一。哪怕共享的意愿存在，也常陷入漫长的授权、审批与协调过程。这种格局，像极了早期的电力系统：各地自建发电厂，各自定频定压，电能丰富却无法并网。

在技术层面，壁垒更为隐蔽。不同系统之间的格式不兼容、接口不开放、标准不统一，让数据的“通道”狭窄而拥堵。隐私计算、可信数据空间、区块链追溯等关键能力尚未普及，数据一旦出域，就像走进黑箱：谁看了，怎么用，用完归谁，常无从追踪。安全担忧与技术短板交织，使许多数据停留在“能用不敢用”的尴尬状态。

利益的不清，是另一个沉默的阻力。数据无法确权，难以定价，也缺乏合理的分润模式。谁产出的？谁使用的？谁获利？该给谁激励？该由谁担责？这些问题没有统一答案，就没有交易的勇气。模糊的边界让所有参与者都变得谨慎，公共部门担心风险，企业缺乏激励，个人怕泄露。在没有明确的利益与责任边界时，数据只会被束之高阁。数据要素的潜能就此被困在“无价也无利”的尴尬境地。

而最深的障碍，来自信任。公众不知自身数据如何被使用，更不知是否受保护。“我同意”三个字后面，常常是看不懂的协议、删不掉的记录、改不了的默认选项。没有信任，就没有持续的数据供给，更没有共同的数字未来。

这些问题相互叠加，形成了今天的瓶颈：数据量在指数增长，数据流动的速率却远远滞后。真正的挑战，不在数据太少，而在流得不远。

打破僵局，需要建立一种新的体系，让数据像能源那样有序流动。能源的体系是由采集、输送、转化到最终利用构成的完整闭环。每一个环节都有制度、有标准、有规则。于是煤炭变成电力，石油变成燃料，点亮了街道，驱动了工厂，也让城市真正运转起来。数据的体系，也应当遵循同样的逻辑，只不过对象从物质变成信息，燃料从石油变成算法。

推进数字中国建设，正是要重塑这样的流通体系。要建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，让数据的流动有“通道”，有“秩序”，有“循环”。当数据资源在统一规则下被归集、分类、授权，才能实现从“各自为政”到“统一协同”，从“资源分散”到“要素流通”的跃升。这样的市场，不仅是数据的交易平台，更是创新的孵化器，让数据在合规、安全、可控的前提下，被调度、被使用、被反馈。这样的市场，把数据从“资源”变成“要素”，让数据像能源一样接入系统，驱动算法，激活业务。这才是走出“数字煤炭时代”的真正出口。

与此同时，新一轮数智技术创新正在成为推动数据流动的引擎。算力、算法、数据三者的深度融合，正在构成数字经济的底层供给体系。算力是“肌肉”，算法是“神经”，数据是“血液”。三者缺一不可。只有强化算力布局、优化算法生态、提升数据质量，才能让每一份数据都具备被使用的可能。眼下，算力正加快布局，东数西算工程在铺路，智算中心在扩容，像变电站一样，把原始数据加工成可调用的能力，输送到需要它的地方。而算法的演进，则让数据“更聪明地流动”。数据不再只是“传输”的对象，更是决策的一部分。从交通预测、医疗诊断到能源调度，算法嵌入流程，数据即刻反应，反馈再反哺模型。数据在这里，不是坐着被读的，而是跑着在参与。

“人工智能+”行动的全面实施，则把这套系统推入了更深的行业肌理。人工智能的本质，是对数据的高效利用和智能反馈。当人工智能技术被嵌入制造、交通、医疗、教育等千行百业，数据便不再停留在统计和展示层面，而成为驱动创新的实时能量。人工智能在产业链上的渗透，反过来又激活了对高质量数据集的需求，形成良性循环。

从这个意义上说，“人工智能+”不仅是一项科技行动，更是一种经济重构。它让数据的价值链条更长，也让创新的路径更宽。数据在AI的算法回路中流动，就像电流在电网中奔涌，推动机器，发出光亮，也不断反馈，形成闭环。数据不再被一次性使用，而是进入了一种动态、持续、可再生的流通状态，推动着新质生产力的形成与释放。

让数据真正“用起来”，是建设数字中国的关键一环。能流而不用，仍是一种浪费。数据只有进入真实场景，才能转化为真实能力。数据的使用，正在改变城市的运行逻辑。过去，治理依赖纸面传阅、层层审批、逐级汇报；现在，数据让感知变得实时，反馈变得即时，决策更为科学，服务更加细腻。城市因此变得更高效，也更有温度。水管漏了，不靠市民打电话，而靠传感器自动告警；交通拥堵了，不靠交警肉眼疏导，而靠路口自动调控；公文久拖不办，不靠督办催促，而靠系统实时亮灯。城市因此不只是高效了，更有了某种温度。

未来的公共服务，也许不是多设一个窗口，而是靠数据少走一张纸。不是让人跑腿去协调信息，而是让信息自己找对地方。数据的作用，不是让市民配合系统，而是让系统主动理解市民。与此同时，数据的应用还意味着价值回流。通过“数据入表”和收益分配机制，个人和企业可以共享因数据流通而带来的增值成果。这种制度安排，不仅增强了社会参与感，也夯实了信任的根基。让公众看得见数据从哪来、到哪去，被谁用、为何用，用后如何归还，数字化进程才能行稳致远。

能源改变了工业文明，数据正在重塑数字文明。它们的共同点，不在于拥有，而在于流动。在于让“资源”变成了“能力”。一个社会的现代化，不仅取决于城市的天际线，更取决于数据的流速。流得快，创新的回路就短，治理的反应就快，产业的链条就稳。流得慢，信息便滞塞，声音失真，机会也跟着耽搁。

让数据像能源一样流动，并非要让一切无边界，而是要在安全与开放之间找到新的平衡，让数据成为公共福祉的重要组成部分。当数据能够在制度的保护中自由流动，在技术的支撑下高效转化，在社会的信任中被善用，这才是一个成熟数字社会的模样。

未来，我们也许不会再用“人工智能”“大数据”“数字化转型”这些宏大的词，正如我们早已不再谈论“电力时代”。我们只会看到它们化入城市的日常：灯光亮得更及时，公交来得更准时，政务办得更顺畅，生活变得更轻盈、更高效。

技术真正落地的时候，往往悄无声息。那时的数据，不再冰冷地储存在服务器中，而像水、电、气一样流动在社会肌理里——无形，却充满力量；看不见，却温暖人心。

（作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书）