小扎官宣Meta超级智能实验室,11位OpenAI / Anthropic大牛火线加盟

article/2025/7/1 19:41:49

大数据文摘出品

据彭博社报道,Meta CEO扎克伯格宣布,对公司人工智能部门进行全面重组,成立“Meta超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs,简称MSL),目标是研发能够匹敌甚至超越人类的AI系统。

他在内部备忘录中表示:“超级智能的实现已经开始进入视野。我相信这将是人类新纪元的开始。”

MSL的负责人是Alexandr Wang,他曾是数据标注初创企业Scale AI的创始人兼CEO。

就在本月早些时候,Meta刚刚向Scale AI注资143亿美元,随后将Wang招至麾下,任命其为首席AI官。

扎克伯格在内部信中称赞Wang是“这一代最令人印象深刻的创业者”。

协助Wang领导MSL的是GitHub前CEO Nat Friedman,他将负责AI产品和应用研究方向,与Wang一道,主导Meta最核心的AI战略。

据悉,MSL整合了Meta内部多个现有团队,包括专注于大语言模型的Llama团队、AI产品组,以及Meta著名的基础研究部门FAIR(Fundamental AI Research)。

除此之外,Meta还设立了一个全新实验室,用于研发下一代AI模型。

这个结构调整意味着,从基础研究到模型训练再到产品化落地,Meta将打通AI全链条,形成统一战线。

为了让MSL尽快具备世界级战斗力,Meta正在快速招募顶级AI人才。

目前,新团队已引入11位来自OpenAI、Anthropic和Google等企业的核心研究员和工程师。

其中包括前DeepMind研究员Jack Rae与Pei Sun,多位OpenAI科学家Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu Ren,以及曾在Meta工作十余年的Anthropic软件工程师Joel Pobar。

这些来自OpenAI、Anthropic和Google的科学家和工程师,几乎涵盖了当前AI最核心模型的研发力量。

Jack Rae来自DeepMind,曾主导Gopher和Chinchilla等早期LLM的开发,是Gemini和Gemini 2.5项目的预训练技术负责人。

Pei Sun同样来自Google DeepMind,专注于Gemini的推理与后训练,此前还开发了Waymo自动驾驶系统的两代感知模型。

Joel Pobar是少数从Anthropic“回归”的工程师,在Meta工作了11年,参与过HHVM、Hack、Flow、Redex等多个关键项目,也在性能优化和机器学习工具链方面有深厚积累。

Jiahui Yu则是OpenAI的核心人物,领导过GPT-4.1、GPT-4o、o3和o4-mini的研发,并曾主导OpenAI的感知团队,同时参与了Gemini的多模态系统建设。

Hongyu Ren是GPT-4o与多个mini模型的共同作者,主导OpenAI的后训练架构,是当前多模态调优技术的核心推动者。

Shuchao Bi则主导了GPT-4o的语音模式与o4-mini的开发,曾负责OpenAI的多模态后训练,掌握语音与视觉模型融合的关键路径。

Huiwen Chang来自Google Research,是GPT-4o图像生成系统的开发者之一,曾提出过MaskGIT和Muse两种文本生成图像架构。

Ji Lin则是GPT-4.1、GPT-4.5、GPT-4o及其图像模块的主要开发者之一,还参与构建了Operator推理栈,是OpenAI技术堆栈的骨干工程师。

Shengjia Zhao是ChatGPT及GPT-4多个模型的共同作者,也主导过OpenAI的合成数据研究,是构建训练数据体系的核心人物。

Trapit Bansal开创了“链式思维上的强化学习”方向,还是OpenAI o系列模型的共同开发者,是推理逻辑与算法优化的前沿人物。

Johan Schalkwyk则是前Google Fellow,早期主导了Sesame项目,是AI语音助手Maya的技术负责人。

从上述人名看,有7位是华人。他们大多在清华、北大、中科大有过学习经历。例如Ji Lin、Pei Sun、赵盛佳等是清华校友;任泓宇是北大校友;于佳慧是中科大校友。

这些顶级人才的加入,标志着Meta已在“超级智能”的人才储备上抢先布局,并在AI核心模型战场上发起主动攻击。

据说,扎克伯格本人主导了这次人才引进。他在帕洛阿尔托与太浩湖的私人别墅中亲自会见候选人,进行定向游说。

Meta提供的待遇也毫不手软,据说,多位研究员获得了数千万美元级别的薪资与股权激励。

扎克伯格清楚,在AI这一波时代浪潮中,最稀缺的资源不是钱,而是顶级人才。

他更清楚,这是一场必须赢的战争。

因此,他承诺将在未来数年内投入“数千亿美元”用于AI基础设施和研发,包括芯片、数据中心、训练平台、收购、以及人力成本。

除了入股Scale AI,Meta也在与Perplexity AI和Runway AI等初创公司洽谈收购事宜,并计划拿下语音生成初创企业PlayAI。

这一切,都围绕着MSL这个新中心展开——Meta正试图打造属于自己的AI闭环生态,从底层训练到终端应用,全面脱离对外部模型与工具链的依赖。

在产品层面,Meta已将AI助手、AI生成工具等项目放到核心位置,但扎克伯格显然不满足于“应用领先”。

他要的是基础模型、推理系统、感知能力,甚至定义整个超级智能体系的主导权。而MSL正是这个愿景的组织化落地。

据悉,MSL拥有独立的技术决策权,向扎克伯格本人汇报,不再通过传统的产品或研究管理体系。

这一策略也赢得了市场的初步认可。Meta股价在宣布MSL成立当天一度突破747.90美元的历史高点,尽管盘中小幅回落,但资本市场的关注度已被彻底点燃。

然而,对于Meta的“豪赌超级智能”,外界质疑并未消退。

超级智能是否真的可控?巨额投入能否回报?AI是否终将取代人类的某些能力?这些问题没有答案。

扎克伯格也不急于回答。他的选择是抢占先机,而不是等待共识。

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原标题:《小扎官宣Meta超级智能实验室,11 位 OpenAI / Anthropic 大牛火线加盟(七位华人)》

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